结果“一键输出”，科研过程还重要吗——院士谈AI的使用边界

饭搭子、看展搭子，这些年大家对“搭子社交”已经不陌生。不过最近，搭子有了新变化：在社交平台、本地生活社群里，陪吃饭、陪散步、陪看展的付费搭子开始接单，按小时明码标价。

我国已在轨道交通装备、城市更新、工业母机等7个领域组建国家行业产教融合共同体，共同推进高技能人才培养。现代职业教育打开通道，成熟的产业体系提供实践场景，构筑起技能青年成长的丰厚沃土；不断健全的激励机制和上升路径，让职称评定、深造通道、人才认定不再被一纸文凭卡住……教育筑根基，产业造沃土，制度作支撑，人才奋楫争先，绘就了技能青年竞相出彩的时代图景。

AI正在把科研推入一个“结果优先”的时代：自动拆解任务、调用工具、完成计算、输出方案，以前数月的计算量被压缩到数小时……但效率提升之后，更深层的问题浮现出来——哪些工作该交给AI，哪些事情必须留给人？结果和过程，究竟该如何平衡？

10月6日，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）一口气公布722份数学手稿，分为372组，覆盖数学几乎所有重要方向。其中数十项，被数学家认为达到了菲尔兹奖级别。此前，纳维-斯托克斯方程爆破解构造、埃尔德什单位距离猜想反例已接连震动学界。有人惊呼这是“数学末日”，也有人冷静指出，这是“世界数学史的分水岭”。